工业互联网与时尚美妆行业融合应用参考指南(2025年)（第三部分）

工业互联网与时尚美妆行业融合应用参考指南(2025年)

2025年10月

(五)广东尚品汇生物科技有限公司—基于多系统集成的美妆智慧数字工厂

1.现状痛点

作为美妆行业中小型企业，在业务上有如下几个难点。

一是美妆行业配方种类多，对合规性要求高，PLM软件需配合法规库迭代更新，目前尚品汇还是手工操作。生产批次多，数量较少。配方多变，需部门间传递的信息较多，目前还是依赖手工表格传递。

二是生产高峰期，爆款产品出现时，需快速提升产能，对生产物料，设备状态等实时响应的要求较高。生产过程中的表单，生产物料等种类较多，经营统计口径和规则较多，物料的数据与成本没法及时统计和汇总到财务，生产和财务报表需要很长的时间才能统计出来，有比较大的滞后性。

三是经营决策数据统计维度和规则多样，传统 ERP 不能满足需求，目前依赖大量人手手工收集和处理。

2.解决方案

一是建立健全的信息化管理体系，形成产线—生产(MES)—资源计划(ERP)—设计(PLM)的全链路闭环，衔接设计、计划、控制等各层面的业务管理闭环。设计层面的信息能够准确无误地传递到生产计划和执行环节，生产过程中的数据也能及时反馈到设计和计划层面，为企业的持续优化提供了有力支持。

二是引入更多自动化设备，改造部分旧设备，联网自动实现信息化采集，提升生产效率。增加自动称重和防呆系统，形成系列的信息化管理能力。围绕生产制造，连通质量管理/人力资源/财务结算，实现产销存协同。

三是引入智慧数据中台经营辅助决策系统，全域数据仓和跨系统分析数据，聚合内外部业务相关数据，实现经营决策，成本等业务分析智能化。

附图1-4 数字工厂蓝图

3.成效价值

通过以 PLM-ERP-MES 为核心、同步集成SRM/CRM/WMS，并叠加数据中台与自动化柔性产线改造的数智化工厂体系，提升业务流程效率与准确性;完成 2 条生产线升级、11 台设备更新联网，生产装备联网率与数智化率均超60%;引入自动化设备并对老设备智能改造，提升生产效率与产品质量稳定性;建立全域数据仓，打破数据孤岛，实现跨系统数据分析;通过智慧数据中台的经营辅助决策系统，自动生成经营报表与分析报告，帮助管理层快速、精准地决策。

(六)广州雅芳制造有限公司—美妆日化行业的智能生产解决方案

1.现状痛点

美妆日化行业产品品种多、配方复杂、生产批量少，生产管控复杂，需要满足GMP法规要求。传统的生产模式主要依靠人工进行生产，常造成称配料的错乱，不符合相关工艺的要求。同时产品品质分布过大、难以提高相同产品质量的一致性。手写的纸质生产记录，难以保证数据的真实性，生产过程的数据不能全面反映配制生产过程的真实情况，当出现产品质量问题时，不方便查找质量缺陷原因。生产管理人员难以了解生产完成状况，人工的生产统计费时费力且滞后。

2.解决方案

一是精细化称量管理，电子化管理配方、多版本控制，按工单生成称量任务，使用专门称量终端和条码核对，自动记录称量过程，支持固定与移动称量站点及多种称量模式，确保重量在偏差范围内。

二是柔性化配制过程管理，在现场设立配制终端，工单选择后自动显示SOP和作业任务，指导投料、搅拌、加热、转移、报检、出料、清洗等操作，若偏差则报警，并通过对反应釜与管道系统升级实现设备直接控制，管理人员可在办公室查看生产情况。

三是持续生产优化与质量改善：全面采集生产参数并结合批次质检结果确定“黄金批次”以持续优化工艺参数;分析质量曲线找出关键要素进行改进;通过产量分析找出瓶颈并持续提升产量。

附图1-5 生产监控总图

3.成效价值

在实施上述应用后，取得了以下多方面成效：标准化的生产过程，满足GMP监管要求，减少了生产差错，大大提高产品质量稳定性，质量合格率提高，人工差错率减少了13%;智能化、系统化管控，在提高产品质量的同时，还大大提高了操作人员的效率，部分环节人力成本直接降低了20%;生产实现透明化，管理人员通过实时的数据采集，及时了解车间的生产情况以及质量状况，提高企业内部门间协调指挥的能力，部门沟通更加顺畅;从原辅料贴标，到配方称重、配制投料，实现整个过程可追溯，过程数据真实可信。

(七)溪木源护肤品牌—基于“一盘货”赋能供应链协同的数字化转型实践

1.现状痛点

溪木源是诺德溯源(广州)生物科技有限公司旗下功能性自然护肤品牌。溪木源线上电商渠道营业额占公司绝大部分，线下渠道规模较小;随着企业的业务发展，原有的电商系统没有统一库存计算逻辑和库存分配策略、对批次、有效期质量管控没有达到业务的诉求;同时原有的供应链信息化体系无法支撑业务的精细化运营管理等，给溪木源的业务规模带来极其不便。

2.解决方案

库存在线化分三个阶段推进：

一期为库存在线化业务阶段，覆盖商品运营(统一类目、档案、渠道映射、组合、批次等能力)、订单运营(订单、售后、退换对接，旺店通出库推送中台，对接旺店通与ERP)、库存运营(异构系统库存同步、生产采购、调拨、盘点、发货、收货、划拨)、质量管控(批次效期、质检状态、检验报告、发货放行、冻结召回)、财务管理(第三方平台对账、仓储/工厂/快递费用的计费与对账)，阶段目标是集成上下游库存数据与流程，统一库存占用扣减逻辑，统一对WMS发起业务指令，实现多系统库存的一致性与可控高效。

二期为订单精细化运营，目标是实现订单自动履约与库存动态共享。

三期为产销协同运营，目标是提升供应链服务水平、降低物流成本，并通过智能预测提升计划准确性。

附图1-6 一盘货项目业务蓝图

3.成效价值

“一盘货”实施成效与价值在直接经济、社会与生态三个维度显著：直接经济方面，库存成本降≥30%、物流成本降≥20%，生产周期缩短约25%、周转率提升，市场份额在一年内提升约15%;社会与生态方面，推动就业与数字化人才培养，形成行业数字化转型示范，运输与仓储优化使能耗下降约20%，资源利用率提升，原材料与废弃物浪费减少;从案例价值与前景看，可复制性强、跨行业适用，促进上下游协作与数字化服务发展，支撑品类扩展、品质提升与品牌认知提升，未来将推动全渠道扩展、供应链柔性生产、绿色与可持续发展以及更高的用户体验与社会福祉。

(八)广州翠黛生物科技有限公司—基于数字化驱动的全链协同应用研究

1.现状痛点

传统的人工、经验驱动生产在产能利用、工序衔接、人工误差和效率方面存在不足;仓储以手工记录为主，缺乏实时数据与动态追踪;质量管理数据分散、追溯链条断点多，面对监管抽检或客户问题响应慢，合规风险提升;随着小批量、个性化需求增加，现有系统难以支撑柔性化生产与快速交付;研发与配方管理缺乏与生产、仓储的联动平台，信息孤岛严重，研发成果转化效率低;财务、业务、生产数据未实现统一，管理层缺乏实时、准确的数据支撑，制约数字化与智能化升级与快速决策。

2.解决方案

公司以MES、WMS、QMS、ERP、PLM等核心模块联合智能装备，构建端到端的数字化智能工厂闭环，覆盖产品开发、生产管理、仓储物流、质量管控、销售与运营五大领域：在产品开发阶段，利用PLM/PRMP建立统一的原料、配方与知识数据库，并结合AI配方设计和IoT实验数据，实现从专利检索、备案、法规校验到快速生成新配方的全链路数字化;生产管理通过MES实现指令自动下达、称量校验、工序监控与异常预警，确保高产能利用与透明度;仓储物流采用WMS联动油桶/托盘立库，实现智能入库/出库、批次可追溯与全自动盘点，避免原料积压;质量管控引入QMS与ISPI，建立全流程追溯与实时数据归档，快速响应合规与抽检需求;销售与运营通过ERP/BI打通订单、财务、供应链，实现柔性化生产、数据驱动决策、实时成本与利润分析，并为客户提供订单进度与追溯查询，推动管理从经验驱动向数据驱动转型。

附图1-7 系统运行全景图

3.成效价值

公司实现全链数字化与协同，覆盖研发、生产、仓储、质量、销售与运营五大领域：研发新品提案周期从月缩至1周、效率提升25%;生产实现自动下达、实时监控与异常预警，人工失误下降接近99%、产能利用率提升50%;仓储呆滞库存下降95%、自动盘点调拨;质量实现全流程追溯、异常响应当日闭环，合规符合GMPC/ISO22716;销售与运营提升预测准确性，订单准时率提高40%、缺货率下降18%，从而实现数据驱动的精益生产与高效协同，显著提升核心竞争力与市场响应速度。

附录二 供应商概览

附录三 专业术语解释

一、中文专业名词

1.边缘计算：一种将应用程序、数据运算等由网络中心节点移往网络边缘节点进行处理的分散式运算架构。

2.边缘节点：边缘节点是对边缘网关、边缘控制器、边缘服务器等边缘侧多种产品形态的基础共性能力的逻辑抽象，这些产品形态具备边缘侧实时数据分析、本地数据存储、实时网络连接等共性能力。

3.标识解析系统：能够根据标识编码查询目标对象网络位置或者相关信息的系统，对物理对象和虚拟对象进行唯一性的逻辑定位和信息查询，是实现全球供应链系统和企业生产系统的精准对接、产品全生命周期管理和智能化服务的前提和基础。

4.二级节点：是面向特定行业或者多个行业提供标识服务的公共节点。

5.服务化延伸：以提升用户粘性、拓展盈利空间、加快沿价值链向高附加值环节跃升为目标，企业基于工业互联网平台开展产品服务化、工程服务化、知识服务化等业务模式创新的活动总称。

6.个性化定制：是一种以消费者需求为导向的生产与服务模式，指企业通过数字化技术为个体消费者提供独特的产品或服务，实现从标准化大规模生产向“按需定制”的转型。

7.工业互联网标识解析体系：工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系的重要组成部分，是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽。标识编码是能够唯一识别物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源的身份符号。

8.国家顶级节点：是指一个国家或地区内部顶级的标识服务节点，能够面向全国范围提供顶级标识解析服务，以及标识备案、标识认证等管理能力。

9.绿色化生产：指在产品设计、制造、包装、运输及回收的全生命周期中，系统化降低资源消耗、减少污染排放的现代生产模式。其核心是通过技术创新和流程优化，实现经济效益与环境可持续性的统一。

10.平台化设计：基于工业互联网平台的一种新型设计模式，旨在通过共享技术资源和模块化设计工具，推动设计、制造、运维等环节的一体化和高效协同。这种设计模式可促进轻量化、敏捷化的研发流程，缩短产品的开发周期，减少对实物样机的依赖，从而提升整体研发效率和产品竞争力。

11.企业节点：是指一个企业内部的标识服务节点，能够面向特定企业提供标识注册、标识解析服务、标识数据服务等，既可以独立部署，也可以作为企业信息系统的组成要素，企业节点需要与二级节点对接，从而接入标识解析体系。

12.区块链：一种创新的分布式数据库技术，也称为分布式账本技术。利用加密链式区块结构来验证与存储数据，利用分布式节点共识算法来生成和更新数据利用自动化脚本代码来对数据进行编程和操作。

13.数据安全：指工业互联网业务过程中涉及的标识编码数据、标识解析业务数据、用户数据等各类数据的安全。

14.数字化管理：利用工业互联网，通过统计技术量化管理对象与管理行为，实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等职能的管理活动和方法。

15.数字孪生：以数据与模型的集成融合为核心，通过在数字空间动态实时构建工业对象(资产、行为、过程等)的精准数字化映射，实现工业流程自适应交互、改进优化与预警监测的一种新方法与创新模式。工业数字孪生基于分析预测形成最佳综合决策，可实现工业全业务流程的闭环优化。

16.网络化协同：通过工业互联网平台把制造任务、订单信息分配给不同地域、不同规模的制造企业，将社会分散的制造资源、制造能力在工业互联网平台进行集聚共享、协同生产的组织模式。

17.物联网(IOT)：通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外线感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是在互联网基础上实现万物智能互联的数字技术，它使得互联网根本性突破了虚拟网络边界，将人们的生活与生产方式的智能化、互联化与融合化提升到一个新阶段。

18.应用安全：指支撑工业互联网业务运行的各类信息系统、标识解析业务及应用程序的安全等。

19.知识图谱：一种以结构化的形式描述工业场景中概念、实体及其关系的实现方式，以作为更好地组织、管理和理解复杂工业体系内部联系的技术手段。

20.智能化制造：利用工业互联网对生产流程进行智能化改造，实现设备性能感知、过程优化、自动排产等智能化功能的生产方式。

二、英文专业名词

1.5G：具有大带宽、高可靠、低时延和广连接特点的新一代宽带移动通信技术，即第五代移动通信技术的简称。

2.AGV(无人搬运车)：指装备有电磁或光学等自动导引装置，能够沿规定的导引路径行驶，具有安全保护以及各种移载功能的无需驾驶员的运输车。

3.AMR(自主移动机器人)：一种能够在复杂环境中自主导航、感知并执行任务的智能机器人。AMR通过内置的激光雷达、摄像头等传感器感知周围环境，实时构建地图并动态规划最优路径。与需要预设轨道或磁条的AGV不同，AMR具备更高的智能化和灵活性。

4.API：应用程序接口，是一组定义、程序及协议的集合，通过API接口实现计算机软件之间的相互通信。

5.APP：指为完成某项或多项特定工作的计算机程序，可以和用户进行交互，具有可视的用户界面。

6.APS(高级计划与排程)：是指通过综合考虑产能、工装、设备、人力、班次、工作日历、模具、委外资源、加工批次等约束，在有限产能条件下，实现产能精确预测、工序生产与物料供应最优计划等。

7.AR：增强现实技术，一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术，将虚拟信息与真实世界信息“无缝”集成。

8.BI(商业智能)：一套用于收集、管理和分析组织数据以生成为业务战略和运营提供洞察信息的技术流程。

9.BOM：物料清单，也可称作零件构成表，是计算机可以识别的产品结构数据文件。

10.C2M：是一种现代电子商务模式，其核心是消费者直接连接制造工厂，通过去除所有中间流通环节，实现按需生产与个性化定制。

11.CRM：客户关系管理系统，指利用软件、硬件和网络技术，为企业建立一个客户信息收集、管理、分析和利用的信息系统。

12.ERP：企业资源计划系统为企业提供了一个统一的业务管理信息平台，将企业内部以及企业外部供需链上所有的资源与信息进行统一的管理，这种集成能够消除企业内部因部门分割造成的各种信息隔阂与信息孤岛。

13.ESG：环境(Environmental)、社会(Social)和治理(Governance)的简称。专注于衡量企业在环境、社会和治理三个维度上的表现和影响的一套评价体系。ESG强调企业不仅要关注财务绩效，还要从环境、社会和治理的角度衡量企业价值，使企业履行社会责任的实践和表现可量化、可比较并可持续改善。

14.GMP：是一套强制性的、适用于药品、食品、化妆品及医疗器械等行业的质量管理体系和法规标准。其核心目标是确保产品在生产过程中质量稳定、安全有效，并符合预定的质量标准。

15.MES(制造执行系统)：介于计划管理系统和工业控制之间的面向车间层的管理系统，可帮助企业实现生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理和项目看板管理等。

16.Modbus：一种广泛应用于工业领域的通信协议，用于可编程逻辑控制器(PLC)之间的通信。支持多种电气接口，并能在多种介质上传输，包括双绞线、光纤、红外和无线等。Modbus协议因其开放性、易于部署和维护以及对供应商的灵活性而被广泛接受。

17.MPLS-VPN：是指采用MPLS(多协议标签交换)技术在运营商宽带IP网络上构建企业IP专网，实现跨地域、安全、高速、可靠的数据、语音、图像等多业务通信，并结合差别服务、流量工程等相关技术，将公众网可靠的性能、良好的扩展性、丰富的功能与专用网的安全、灵活、高效结合在一起，为用户提供高质量的服务。

18.NFC(近场通讯技术)：一种基于射频识别(RFID)技术的短距离无线通讯技术。NFC设备可以在彼此靠近的情况下进行数据交换，通过在单一芯片上集成感应式读卡器、感应式卡片和点对点通信的功能，实现移动支付、电子票务、门禁、移动身份识别、防伪等应用。

19.NLP(自然语言处理)：人工智能的一个核心分支，旨在让计算机能够理解、解释、操纵和生成人类的自然语言。

20.OA：办公自动化系统，面向组织的日常管理和运作，为组织高频工作行为提供解决方案。

21.ODM(原始设计制造商)：一种“代工生产”方式，采购方委托制造方承担从产品研发、设计、生产到后期维护的全流程服务，采购方主导产品销售并可能进行品牌授权的生产模式。

22.OEM(原始设备制造商)：一种“代工生产”方式，采购方提供设备和技术，制造方提供人力和场地，采购方负责销售，制造方负责生产的生产模式。

23.PaaS(平台即服务)：为工业互联网平台用户提供高效、灵活、可扩展的应用服务运行和开发环境，以实现数据管理、模型部署、微服务调用、应用程序开发与部署等功能的一种服务模式。

24.PDA手持终端：一种便携式手持电子设备，俗称扫码器、扫码机、数据采集器等，它可以替代传统的笔记本电脑，实现日常工作及个人职能的自动化和管理。它具有轻巧、便携、多功能等优点，可以方便快捷地完成任务，使用者能够在外出时也能轻松管理自己的信息。

25.PLC：可编程逻辑控制器是一种专门为在工业环境下应用而设计的数字运算操作电子系统。它采用一种可编程的存储器，在其内部存储执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数和算术运算等操作的指令，通过数字式或模拟式的输入输出来控制各种类型的机械设备或生产过程。

26.PLM：产品全生命周期管理系统，利用信息技术手段对产品从设计、研发、生产、销售、运维到退役的全生命周期进行管理。

27.QMS：质量管理系统，旨在帮助企业制定和实施质量管理策略、收集和分析质量数据、提高质量管理效率和质量稳定性。

28.QoS策略：用于管理和优化网络流量的一种技术，旨在确保网络在不同应用和服务之间合理分配带宽。

29.RFID：射频识别技术，通过无线射频方式进行非接触双向数据通信，并对记录媒体(电子标签或射频卡)进行读写，从而达到识别目标和数据交换的目的。

30.SaaS(软件即服务)：指一种基于互联网提供软件服务的应用模式。服务商将应用软件统一部署在自己的服务器上，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用软件服务。

31.SCADA：数据采集与监控系统，是以计算机为基础的生产过程控制与调度自动化系统。它可以对现场的运行设备进行监视和控制，应用于电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等诸多领域。SCADA是工业互联网数据的重要来源，肩负着数据采集、测量、各类信号报警、设备控制以及参数调节等功能。

32.SCM(供应链管理)：从原料采购到产品交付至最终目的地的整个过程中，对与产品或服务有关的商品、数据和资金的流动进行管理。

33.SDN：软件定义网络，是一种新型网络创新架构，是网络虚拟化的一种实现方式，其核心技术OpenFlow通过将网络设备的控制面与数据面分离开来，从而实现了网络流量的灵活控制，使网络作为管道变得更加智能。

34.SD-WAN(软件定义广域网)：是将SDN技术应用到广域网场景中所形成的一种服务，这种服务用于连接广阔地理范围的企业网络、数据中心、互联网应用及云服务。这种服务的典型特征是将网络控制能力通过软件方式“云化”，支持应用可感知的网络能力开放。

35.SRM(供应商关系管理)：被用来改善与供应链上游供应商的关系，通过提供一套管理理念和软件技术解决方案，

帮助客户与供应商建立和保持长期密切的合作伙伴关系，从而提高采购效率，使采购过程更加透明和合规，降低采购成本。

36.SRM：供应商关系管理系统，可实现从采购需求下达、审批、招标以及后续的供应商准入、供应商绩效考核等全过程业务闭环。

37.TMS(运输管理系统)：一种用于帮助企业有效管理和优化运输和物流活动的软件解决方案。

38.TSN：时间敏感网络，通过数据传输最大时间来划分的一种实时性网络，具有时间同步、延时保证等确保实时性的功能。旨在为以太网协议建立“通用”的时间敏感机制，以确保网络数据传输的时间确定性。39.VLAN：虚拟局域网，一种使用交换机将设备划分到一个独立的局域网中的网络。局域网上的一组设备，经配置(用管理软件)后设备可以如同连接在同一线路上那样进行通信，设备不受物理位置的限制。

40.VPN(虚拟专用网络)：是在公用网络上建立专用网络，通过对数据包的加密和数据包目标地址的转换实现远程访问。VPN有多种分类方式，主要是按协议进行分类。VPN可通过服务器、硬件、软件等多种方式实现。

41.VR：虚拟现实技术，一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，利用计算机生成一种模拟环境，使用户沉浸到该环境中。

42.WMS(仓库管理系统)：用于管理仓库或物流配送中心的计算机软件系统，用来计划、组织、引导和控制仓库内的合理资源，以及管理货物的存储与移动。